اميرة عواينية2023-10-152023-10-152022https://dspace.univ-soukahras.dz/handle/123456789/2219This study aims to address a topic of critical importance in economics, namely, the extent to which time chain models can effectively predict a short-term economic phenomenon, given the importance of forecasting the volume of sales in economic institutions for successful strategic planning. In this research, we tried to predict the volume of phosphate and iron sales at the ferphos level using selfdegradation models using a series of annual sales views from 2002 to 2022 using Eviews09 in addition to adopting the standard analytical descriptive approach, The study showed relatively accurate results compared to the original series studied. s phosphate sales ", among its findings has been an increase in the volume of phosphate sales in recent years. ........................................................ تهدف هذه الدراسة الى التطرق لموضوع ذو اهمية بالغة في الاقتصاد القياسي و المتمثل في مدى قدرة نماذج السلاسل الزمنية في التنبؤ بظاهرة اقتصادية على المدى القصير بشكل فعال و ذلك نظرا للاهمية التنبؤ بحجم المبيعات في المؤسسةات الاقتصادية من اجل تخطيط استراتيجي ناجح حاولنا في هذا البحث التنبؤ بحجم مبيعات الفوسفات و الحديد على مستوى مؤسسة FERPHOSE بتبسة باستخدام برنانماذج الانحدار الذاتي و ذلك باستعمال سلسلة اضافة الى اعتماد برنامج المنهج الوصفي التحليلي القياسي Eviews09 من المشاهدات السنوية للمبيعات ابتداءامن 2002--2022 بإستعمال برنامجotherThesis