Browsing by Author "شهيناز بن عورة"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر الصناعية في المؤسسة دراسة ميدانية في المؤسسة الوطنية للدهن وحدة سوق أهراس(2024) نور الهدى عطارة; شهيناز بن عورةThis study aimed to determine the importance of using artificial intelligence tools in industrial risk management at the National Paint Corporation ENAP, -Souk Ahras Unit-, as one of the industrial institutions. A questionnaire was prepared, which included the analysis of the study sample consisting of 40 employees using the SPSS vr25 statistical package. In this study, we relied on both descriptive and statistical methodologies. The study reached several conclusions, the most important of which is the necessity of using artificial intelligence technologies in industrial institutions. These tools can help organizations create safer and more efficient work environments. Additionally, the study identified the artificial intelligence tools relevant to industrial risk management. هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أهمية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر الصناعية بالمؤسسة الوطنية للدهن وحدة سوق أهراس- باعتبارها إحدى المؤسسات الصناعية ، تم إعداد الاستبيان الذي شمل تحليل عينة الدراسة والمكونة من 40 موظفا باستخدام الحزمة الإحصائية SPSS vr25، فاعتمدنا في هذه الدراسة على المنهجيين الوصفي والإحصائي. توصلنا في هذه الدراسة إلى عدة نتائج أهمها ضرورة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الصناعية يمكن لهذه الأدوات أن تساعد المنظمات على خلق بيئات عمل أكثر أمانًا وكفاءة. كذلك تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بإدارة المخاطر الصناعية. Cette étude visait à connaître l’importance de l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans la gestion des risques industriels à l’Entreprise Nationale de Peinture (ENAP) – Unité de Souk Ahras – en tant qu’une des entreprises industrielles. Un questionnaire a été préparé, incluant l’analyse de l’échantillon de l’étude composé de 40 employés, en utilisant le package statistique SPSS vr25. Nous avons adopté dans cette étude les méthodes descriptive et statistique. Cette étude a abouti à plusieurs résultats, dont le principal est la nécessité d’utiliser les techniques d’intelligence artificielle dans les entreprises industrielles. Ces outils peuvent aider les organisations à créer des environnements de travail plus sûrs et plus efficaces, ainsi qu’à identifier les outils d’intelligence artificielle pertinents pour la gestion des risques industriels.