The University of Souk Ahras DSpace repository

Home of the: research papers, communications, textbooks, books, chapters, Masters and PhD theses produced by the communities of researchers, lecturers and students affiliated with the University of Souk Ahras.

Photo by @inspiredimages

Communautés dans DSpace

Sélectionner une communauté pour parcourir les collections sous-jacentes.

Dépôts récents

  • Vignette d'image
    Type d'Item :Item,
    Improving the quality of power in electrical networks using artificial intelligence techniques
    (2026) Aicha DOUAIBIA
    Power quality disturbances encompassing harmonics, voltage sags, voltage swells, and transients pose a growing threat to the reliability, efficiency, and safety of modern industrial electrical networks. Conventional monitoring approaches based on Fourier transform analysis and threshold-based detection have demonstrated fundamental limitations in handling the non-stationary, time-varying, and overlapping nature of real-world disturbance signals, creating a compelling need for intelligent, automated classification systems. This thesis investigates the application and comparative evaluation of five machine learning classifiers K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Gaussian Naive Bayes (GNB), Decision Tree (D-Tree), and Multilayer Perceptron (MLP) to the problem of automatic multi-class power quality disturbance detection and classification. The study is structured in three chapters: Chapter 1 reviews the fundamentals of power quality, the characteristics of the four principal disturbance types, and their impacts on industrial equipment; Chapter 2 examines the theoretical foundations, mathematical formulations, and power quality applications of the five selected classifiers; and Chapter 3 presents a rigorous experimental evaluation of all five classifiers on a real-world dataset of 2,367 labeled samples representing five fault classes (Normal, Sag, Swell, Transient, Harmonic), acquired from the Kaggle platform and split 67%/33% for training and testing. Results demonstrate that the Gaussian Naive Bayes classifier achieves the highest overall accuracy of 99.36%, followed by Decision Tree at 98.85%, SVM at 96.93%, KNN at 86.57%, and MLP at 85.68%. The primary source of classification error across models is the confusion between the Normal and Harmonic classes a physically meaningful challenge arising from the feature-space similarity of low-amplitude harmonic distortions and clean sinusoidal signals. These findings confirm that well-extracted signal features combined with appropriate probabilistic and rule-based classifiers can achieve near-perfect power quality disturbance classification without computationally expensive deep learning architectures, providing a practical and deployable solution for automated monitoring in industrial power systems. ---------------------------------------------------------- تُشكّل اضطرابات جودة الطاقة الكهربائية وتشمل التوافقيات وانخفاضات الجهد المؤقتة وارتفاعاته والعابرات الكهربائية تهديداً متنامياً لموثوقية الشبكات الكهربائية الصناعية الحديثة وكفاءتها وسلامتها. وقد كشفت أساليب المراقبة التقليدية القائمة على تحليل فورييه وأنظمة الكشف ذات العتبات الثابتة عن قصور جوهري في التعامل مع الطابع غير الثابت والمتغير زمنياً والمتداخل لإشارات الاضطرابات الحقيقية، مما أوجد حاجة ملحة إلى أنظمة تصنيف ذكية وآلية. تستقصي هذه الأطروحة تطبيق خمسة مصنّفات للتعلم الآلي وتقييمها المقارن في مسألة الكشف التلقائي متعدد الأصناف عن اضطرابات جودة الطاقة وتصنيفها، وهي: خوارزمية الجيران الأقرب (KNN)، وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، ومصنّف بايز الغاوسي البسيط (GNB)، وشجرة القرار (D-Tree)، والشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP). تنقسم الدراسة إلى ثلاثة فصول: يستعرض الفصل الأول أسس جودة الطاقة وخصائص الأنواع الأربعة الرئيسية للاضطرابات وتأثيراتها على المعدات الصناعية؛ ويفحص الفصل الثاني الأسس النظرية والصياغات الرياضية وتطبيقات المصنّفات الخمسة في جودة الطاقة؛ فيما يقدّم الفصل الثالث تقييماً تجريبياً صارماً لجميع المصنّفات على قاعدة بيانات حقيقية مؤلفة من 2367 عينة مصنّفة تمثّل خمسة أصناف من العيوب (طبيعي، انخفاض جهد، ارتفاع جهد، عابر، توافقيات)، تم الحصول عليها من منصة Kaggle وتقسيمها بنسبة 67% للتدريب و33% للاختبار. تُظهر النتائج أن مصنّف بايز الغاوسي البسيط يُحقق أعلى دقة إجمالية بنسبة 99.36%، تليه شجرة القرار بنسبة 98.85%، ثم آلة المتجهات الداعمة بنسبة 96.93%، والجيران الأقرب بنسبة 86.57%، وأخيراً الشبكة متعددة الطبقات بنسبة 85.68%. يتمركز المصدر الرئيسي لأخطاء التصنيف في الالتباس بين الصنفين الطبيعي والتوافقيات وهو تحدٍّ ذو مغزى فيزيائي ينشأ عن تشابه التوافقيات ذات السعة المنخفضة مع الإشارات الجيبية النظيفة في فضاء الخصائص. تُؤكد هذه النتائج أن الخصائص المستخرجة جيداً من الإشارة مقرونةً بالمصنّفات الاحتمالية أو القائمة على القواعد كافية لتحقيق دقة تصنيف شبه مثالية دون الحاجة إلى بنيات التعلم العميق المُكلفة حسابياً، مما يوفر حلاً عملياً وقابلاً للنشر لمراقبة جودة الطاقة الآلية في الشبكات الصناعية. --------------------------------------------------------------------------- Les perturbations de la qualité de l'énergie électrique comprenant les harmoniques, les creux de tension, les surtensions temporaires et les phénomènes transitoires constituent une menace croissante pour la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des réseaux électriques industriels modernes. Les approches de surveillance conventionnelles basées sur l'analyse de Fourier et les systèmes de détection à seuil fixe ont démontré des limitations fondamentales dans le traitement de la nature non stationnaire, variable dans le temps et chevauchante des signaux de perturbation réels, créant un besoin pressant de systèmes de classification intelligents et automatisés. Cette thèse étudie l'application et l'évaluation comparative de cinq classificateurs d'apprentissage automatique K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Gaussian Naive Bayes (GNB), Arbre de Décision (D-Tree) et Perceptron Multicouche (MLP) au problème de la détection et de la classification automatique multi-classe des perturbations de qualité de l'énergie. L'étude est structurée en trois chapitres : le Chapitre 1 passe en revue les fondamentaux de la qualité de l'énergie, les caractéristiques des quatre principaux types de perturbations et leurs impacts sur les équipements industriels ; le Chapitre 2 examine les fondements théoriques, les formulations mathématiques et les applications des cinq classificateurs sélectionnés dans le domaine de la qualité de l'énergie ; et le Chapitre 3 présente une évaluation expérimentale rigoureuse des cinq classificateurs sur un ensemble de données réel de 2 367 échantillons étiquetés représentant cinq classes de défauts (Normal, Creux de tension, Surtension, Transitoire, Harmonique), acquis sur la plateforme Kaggle et réparti à 67% pour l'entraînement et 33% pour les tests. Les résultats démontrent que le classificateur Gaussian Naive Bayes atteint la précision globale la plus élevée de 99,36%, suivi de l'Arbre de Décision à 98,85%, SVM à 96,93%, KNN à 86,57% et MLP à 85,68%. La principale source d'erreurs de classification réside dans la confusion entre les classes Normale et Harmonique un défi physiquement significatif résultant de la similarité dans l'espace des caractéristiques entre les distorsions harmoniques de faible amplitude et les signaux sinusoïdaux propres. Ces résultats confirment que des caractéristiques de signal bien extraites, combinées à des classificateurs probabilistes et à base de règles appropriés, permettent d'atteindre une classification quasi parfaite des perturbations de qualité de l'énergie sans recourir à des architectures d'apprentissage profond coûteuses en calcul, offrant une solution pratique et déployable pour la surveillance automatisée dans les réseaux électriques industriels.
  • Vignette d'image
    Type d'Item :Item,
    Le cinéma comme outil didactique pour l’apprentissage du FLE : perception et acquisition des compétences interculturelles en contexte algérien
    (2026) Ouslimani Nadjia
    Abstract The contemporary educational landscape is undergoing a profound transformation where the image has established itself as an essential vector of knowledge. Within the specific context of French as a Foreign Language (FLE) in Algeria, teaching can no longer be reduced to the mechanical transmission of grammar; it is now a matter of awakening a genuine awareness of the "Other." Film, as a medium, stands out as a primary lever for achieving this goal. This study aims to demonstrate through an introduction to film literacy the importance of cinematographic tools in secondary education, specifically for 3rd-year secondary school students (3ème AS). Operating on the premise that a film is a succession of images before it is a text, this research draws upon the theoretical frameworks of scholars such as Christian Puren and Jean-Michel Defays. The study posits that film, as an authentic document, serves as a true intercultural bridge. It promotes the transmission of values, helps learners deconstruct prejudices, and fosters a sincere openness to alterity. Furthermore, the didactic use of film actively contributes to the acquisition of language skills (comprehension and expression) and lexical enrichment. Ultimately, this work serves as a methodological guide for teachers wishing to integrate static and moving images to stimulate interaction and critical thinking. It thus marks a necessary transition from the communicative approach toward the action-oriented perspective and socio-constructivism ------------------- ملخص يشهد الحقل التربوي الراهن تحولاً جذرياً فرضت فيه "الثقافة البصرية" نفسها كركيزة أساسية لنقل المعرفة، لا سيما في سياق تعليم اللغة الفرنسية كلغة أجنبية في الجزائر. فلم يعد الهدف التعليمي محصوراً في التلقين المجرد للقواعد اللغوية، بل اتسع ليشمل تشكيل وعي حقيقي بـ "الآخر" وقبوله. تسلط هذه الدراسة الضوء على الدور المحوري لـ "السند السينمائي" في الطور الثانوي (السنة الثالثة ثانوي)، معتمدة على مدخل "القراءة الفيلمية". حيث تنطلق الدراسة من مبدأ أن الفيلم هو بناء بصري ودلالي متكامل قبل أن يكون مجرد نص لغوي، مستندة في ذلك إلى الأطروحات النظرية لرواد هذا المجال مثل: كريستيان بورين وجان ميشيل دوفاي. يعمل الفيلم، بوصفه سنداً اصيلا كجسر للتواصل بين الثقافات؛ حيث يساهم في نقل القيم الإنسانية وتفكيك الصور النمطية والاحكام المسبقة وتعزيز الانفتاح بتنمية روح التسامح وفهم الغير وتطوير الكفاية اللغوية من خلال الاستغلال الديداكتيكي الذي يثري الرصيد المعجمي ويحسن مهارات الفهم والتعبير (الشفهي والكتابي). يطمح هذا البحث ليكون مرجعاً منهجياً للأساتذة، بهدف دمج الصورة (الثابتة والمتحركة) في العملية التعليمية لتحفيز التفاعل وتنمية الفكر النقدي لدى المتعلم. وبذلك، تعكس الدراسة انتقالاً ضرورياً من "المقاربة التواصلية" الكلاسيكية نحو "المقاربة الفعلية" والمبادئ "البنائية الاجتماعية"، التي تجعل من المتعلم شريكاً فاعلاً في بناء معرفته ------------------------- Résumé Le paysage éducatif actuel traverse une mutation profonde où l'image s'impose comme un vecteur incontournable du savoir. Dans le contexte particulier du Français Langue Étrangère (FLE) en Algérie, enseigner ne peut plus se résumer à une transmission mécanique de la grammaire : il s'agit désormais d'éveiller une véritable conscience de l'Autre. Le support filmique s'affirme comme un levier privilégié pour y parvenir. Ce travail vise à démontrer, à travers l'initiation à la lecture filmique, l'importance du support cinématographique dans l'enseignement secondaire, particulièrement auprès des élèves de 3ème AS. En considérant que le film est une succession d'images avant d'être un texte, nous nous appuyons sur les cadres théoriques de chercheurs tels que Christian Puren et Jean-Michel Defays. Cette étude postule que le support filmique, en tant que document authentique, constitue un véritable pont interculturel. Il favorise la transmission de valeurs, aide les apprenants à déconstruire les préjugés et à développer une réelle ouverture à l'altérité. Par ailleurs, l'exploitation didactique du film contribue activement à l'acquisition des compétences langagières (compréhension et expression) ainsi qu'à l'enrichissement lexical. Ce travail se veut un guide méthodologique pour les enseignants souhaitant intégrer l'image, l’image animée ou le film afin de stimuler l'interaction et l'esprit critique chez l’apprenant. Il marque ainsi une transition nécessaire de l'approche communicative vers la perspective actionnelle et le socioconstructivisme »
  • Vignette d'image
    Type d'Item :Item,
    Exploring the Perceived Effectiveness of ChatGPT in Enhancing Students' Vocabulary and Writing Style in Academic Writing
    (2026) Khouloud HARRAT
    Abstract The integration of artificial intelligence into higher education presents both unprecedented opportunities and complex challenges for language learning. This study investigates the effectiveness of ChatGPT as a supplementary tool for enhancing vocabulary development and academic writing style among third-year English as a Foreign Language (EFL) students at the University of Souk-Ahras, Algeria. To address the pedagogical challenges of limited exposure to authentic English and insufficient writing practice, this research adopted a quantitative descriptive design. Data was collected from 50 undergraduate students using a structured questionnaire administered through a custom mobile application. The empirical findings reveal that participants frequently utilize ChatGPT for academic purposes and perceive it as highly effective. Students reported significant improvements in acquiring new academic vocabulary, expanding lexical variety, and avoiding repetition. Furthermore, the tool positively influenced their academic writing style by enhancing structural clarity, coherence, and grammatical accuracy. While participants highlighted benefits in saving time and fostering autonomy, the study also uncovered critical concerns regarding the risk of overdependence, the erosion of critical thinking, and the severe threat of academic plagiarism. Ultimately, the study concludes that while ChatGPT represents a powerful instrument for EFL education, its successful integration requires active pedagogical mediation. Educators and institutions must provide clear ethical guidelines to ensure students use AI responsibly as a supportive resource rather than a replacement for intellectual effort. ------------------------ ملخص يقدم دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي فرصاً غير مسبوقة وتحديات معقدة لتعلم اللغات. تبحث هذه الدراسة في فعالية استخدام "ChatGPT" كأداة مساعدة لتعزيز تطور المفردات وتحسين أسلوب الكتابة الأكاديمية لدى طلبة السنة الثالثة في تخصص اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية بجامعة سوق أهراس، الجزائر. ولمعالجة التحديات التربوية المتمثلة في قلة التعرض للغة الإنجليزية الأصلية ونقص الممارسة الكتابية، اعتمدت الدراسة منهج البحث الوصفي الكمي. تم جمع البيانات من 50 طالباً باستخدام استبيان مهيكل وُزع عبر تطبيق إلكتروني تكشف النتائج التجريبية أن المشاركين يستخدمون"ChatGPT" بشكل متكرر للأغراض الأكاديمية ويرونه فعالًا للغاية. وأبلغ الطلبة عن تحسن كبير في اكتساب مفردات جديدة، وتوسيع التنوع المعجمي، وتجنب التكرار. علاوة على ذلك، أثرت الأداة إيجابياً على أسلوب كتابتهم الأكاديمية من خلال تعزيز الوضوح الهيكلي، والتماسك، والدقة النحوية. وفي حين أشاد المشاركون بفوائد الأداة في توفير الوقت وتعزيز الاستقلالية، كشفت الدراسة أيضاً عن مخاوف بالغة الأهمية بشأن خطر الاعتماد المفرط، وتراجع التفكير النقدي، والتهديد الخطير للانتحال الأكاديمي. وتخلص الدراسة في النهاية إلى أنه على الرغم من أن "ChatGPT" يمثل أداة قوية للتعليم، إلا أن دمجه بنجاح يتطلب وساطة تربوية نشطة. ويجب على المعلمين والمؤسسات تقديم إرشادات أخلاقية واضحة لضمان استخدام الطلبة للذكاء الاصطناعي بمسؤولية كمورد داعم وليس كبديل للمجهود الفكري. --------------------------- Résumé L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur présente des opportunités sans précédent ainsi que des défis complexes pour l'apprentissage des langues. Cette étude examine l'efficacité de ChatGPT en tant qu'outil supplémentaire pour améliorer le développement du vocabulaire et le style de rédaction académique chez les étudiants de troisième année d'anglais langue étrangère (EFL) à l'Université de Souk-Ahras, en Algérie. Afin de relever les défis pédagogiques liés à une exposition limitée à l'anglais authentique et à un manque de pratique de l'écriture, cette recherche a adopté une approche quantitative descriptive. Les données ont été collectées auprès de 50 étudiants à l'aide d'un questionnaire structuré administré via une application mobile. Les résultats empiriques révèlent que les participants utilisent fréquemment ChatGPT à des fins académiques et le perçoivent comme très efficace. Les étudiants ont signalé des améliorations significatives dans l'acquisition d'un nouveau vocabulaire, l'élargissement de la variété lexicale et l'évitement des répétitions. De plus, l'outil a influencé positivement leur style d'écriture en améliorant la clarté structurelle, la cohérence et la précision grammaticale. Bien que les participants aient souligné un gain de temps et une plus grande autonomie, l'étude a également mis en évidence des préoccupations critiques concernant le risque de dépendance excessive, l'érosion de la pensée critique et la menace de plagiat académique. En fin de compte, l'étude conclut que bien que ChatGPT soit un instrument puissant, son intégration réussie exige une médiation pédagogique active et des directives éthiques claires pour garantir une utilisation responsable comme ressource de soutien. .
  • Vignette d'image
    Type d'Item :Item,
    Synthesis of Transparent and Conductive oxide films by wet chemical methods for optoelectronic applications
    (2026) Mohammed Nadjib BRANSSIA
    In this experimental study, we deposited transparent and conductive thin films using simple chemical methods and abundant, non-toxic precursors. The deposited materials were Fluorine-doped Tin Oxide (FTO) and Aluminum-doped Zinc Oxide (AZO). The chemical deposition methods explored in this study were spray pyrolysis, chemical bath deposition (CBD), successive ionic layer adsorption and reaction (SILAR), and the dip-coating method. After electrical and optical characterization, we found that, among the used methods and the studied materials, the FTO films obtained by the spray method shows the best electrical conductivity and transmittance. ---------------------------------------------------------------- في هده الدراسة التجريبية , قمنا بترسيب اغشية رقيقة شفافة و موصلة باستخدام طرق كيميائية بسيطة و مواد أولية وفيرة و غير سامة . المواد المرسبة هي أكسيد القصدير المطعم بالفلور وأكسيد الزنك المطعم بالألومنيوم شملت طرق الترسيب الكيميائي التي تم استكشافها في هده الدراسة التحلل الحراري .والامتزاج و التفاعل المتتالي للطبقات الأيونية بالرش و الترسيب وطريقة الطلاء بالغمس بعد اجراء التحليلات الكهربائية وجدنا أن عينات . المحضرة بطريقة الرش أظهرت أفضل موصلية كهربائية و نفادية ضوئية من بين جميع الطرق و المواد المستخدمة ------------------------------------------------------- Dans cette étude expérimentale, nous avons déposés des couches minces transparentes et conductrices par des méthodes chimiques simples et en utilisant des précurseurs abondant et non-toxiques. Les matériaux déposés sont l'oxyde d'étain dopé au fluor (FTO) et l'oxyde de Zinc dopé à l'Aluminium (AZO). les méthodes de dépót chimiques explorées dans cette étude sont : spray pyrolyse, dépót en bain chimique (CBD), adsorption et réaction successive des couches ioniques (SILAR) et la méthode de revêtement par trempage. Au bout d'une caractérisation électrique et optique, nous avons constaté que parmi les méthodes et matériaux et méthodes utilisées, les échantillons FTO obtenues par la méthode spary donnent des meilleurs conductivités électriques et transmittances.
  • Vignette d'image
    Type d'Item :Item,
    Caractérisation phénotypique des entérobactéries isolées d’infection urinaire : Résistance aux antibiotiques et capacité de formation du Biofilm
    (2026) Brahmia Souha; Bendjedid Nour
    Abstract: Between December 2025 and May 2026, a study was conducted at the Ibn Rochd Public Hospital in Souk Ahras, Algeria, to analyze the epidemiological and bacteriological profile of urinary tract infections, characterize the antibiotic resistance of isolated Enterobacteriaceae, and assess their ability to form a biofilm. Of 200 urine cultures, the prevalence of confirmed urinary tract infections was 15.5%, with a female predominance (56%) and a majority of hospitalized patients (75%). Enterobacteriaceae represented 74% of the isolates, dominated by Escherichia coli (38.7%) and Klebsiella pneumoniae (29%). The antibiogram (VITEK 2) showed high resistance rates: ampicillin 100%, cefotaxime 87%, and amoxicillin-clavulanic acid and ciprofloxacin approximately 80%. Resistance phenotypes revealed 33% ESBLproducing strains and 40% carbapenemases, including five metallo-beta-lactamases (MBLs). Biofilm formation (Crystal violet) was variable, with a significant association between urinary catheterization and strong biofilm (p = 0.007), but no correlation with resistance or carbapenemases. These results confirm the urgent need to strengthen surveillance, rationalize antibiotic therapy, and develop anti-biofilm strategies. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- في الفترة ما بين ديسمبر 2025 ومايو 2026، تم إجراء دراسة في مؤسسة المستشفى العمومي ابن رشد في سوق أهراس (الجزائر) لتحليل المظهر الوبائي والبكتريولوجي لالتهابات المسالك البولية، وتحديد خصائص مقاومة المضادات الحيوية للبكتيريا المعوية المعزولة وتقييم قدرتها على تكوين غشاء حيوي. من بين 200 ECBU، كان معدل انتشار الالتهابات البولية المؤكدة 15.5٪، مع غلبة الإناث (56٪) وأغلبية المرضى في المستشفى (75٪). مثلت البكتيريا المعوية 74% من العزلات، وسيطر عليها الإشريكية القولونية (38.7%) والكلبسيلا الرئوية (29%). أظهر مخطط المضادات الحيوية مقاومة عالية: أمبيسيلين 100%، سيفوتاكسيم 87%، حمض أموكسيسيلين-كلافولانيك وسيبروفلوكساسين حوالي 80%. كشفت الأنماط الظاهرية للمقاومة عن 33% من سلالات و40% من الكاربابينيمات، بما في ذلك خمسة ميتالو بيتا لاكتاماز. كان تكوين الأغشية الحيوية (اللون الأرجواني البلوري) متغيرًا، مع وجود ارتباط كبير بين القسطرة البولية والأغشية الحيوية القوية (ع = 0.007)، ولكن لا يوجد ارتباط مع المقاومة أو الكاربابينيمات. تؤكد هذه النتائج الحاجة الملحة إلى تعزيز المراقبة وترشيد العلاج بالمضادات الحيوية وتطوير استراتيجيات مكافحة الأغشية الحيوية. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------