Modélisation d'un Micro-grid à base d'énergie hybride (Photovoltaïque éolienne) connecté au réseau électrique
Date
2023
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Abstract
Modeling a hybrid microgrid based on solar photovoltaic and wind energy involves mathematical and technical representation of the system to assess its operation, performance
and control. Characterization of energy sources: Determine the technical characteristics of solar photovoltaic and wind energy sources. This includes power ratings, efficiencies, weather-dependent production profiles, and mathematical models to represent their behavior. The modeling of a photovoltaic-wind hybrid Microgrid can be carried out using specialized energy and power systems software, such as MATLAB/Simulink, or other similar tools. It is important to take into account the specific characteristics of the components and local conditions to obtain accurate and reliable results when modeling.
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تتضمن نموذجة شبكة هجينة تعتمد على الطاقة الشمسية الكهروضوئية وطاقة الرياح التمثيل الرياضي والتقني للنظام لتقييم تشغيله وأدائه والتحكم فيه. يمكن إجراء نموذجة لشبكة الرياح الكهروضوئية الهجينة باستخدام برنامج متخصص في أنظمة الطاقة والأنظمة الكهربائية، مثل MATLAB / Simulink، أو أدوات أخرى مماثلة. من المهم مراعاة خصائص المكونات المحددة والظروف المحلية لتحقيق نتائج دقيقة وموثوقة عند النموذجة.
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La modélisation d'un microgrid hybride basé sur l'énergie solaire photovoltaïque et éolienne implique la représentation mathématique et technique du système pour évaluer son fonctionnement, ses performances et son contrôle. Caractérisation des sources d'énergie : Déterminez les caractéristiques techniques des sources d'énergie solaire photovoltaïque et éolienne. Cela comprend la puissance nominale, le rendement, le profil de production en fonction des conditions météorologiques, et les modèles mathématiques pour représenter leur comportement.La modélisation d'un Microgrid hybride photovoltaïque-éolien peut être réalisée à l'aide de logiciels spécialisés en énergie et systèmes électriques, tels que MATLAB/Simulink, ou d'autres outils similaires. Il est important de tenir compte des caractéristiques spécifiques des composants et des conditions locales pour obtenir des résultats précis et fiables lors de la modélisation.