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Author: search.filters.author.AMEL BENMALEKStart date: 2023

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    Gestion d'énergie multi sources par logique floue Pour les véhicules électriques
    (2023) AMEL BENMALEK; WIEM KOUKI
    Energy management strategies (EMS) in electric vehicles (EVs) and fuel cell electric vehicles (EVs) have been the subject of great interest in the past decades due to their significant increase of use in order to improve the performance of the vehicles and to have an optimal distribution of the power between the sources involved. The majority of current work mainly focuses on the distribution of power according to the dynamics of the source, without taking into account the regulation of the state of charge of the auxiliary sources or the degradation of the on-board energy sources. This thesis first presents two SGEs for a hybrid storage system in an EV that uses batteries and super capacitors (SCs). In the second section, another hybrid system was studied. This hybrid system is made up of a fuel cell (PàC) and lithium-ion batteries, which are used to power a real vehicle. Two energy management strategies have been developed for the multi-source hybrid system, one of the methods is a method based on artificial intelligence which is the fuzzy logic method. All the systems are modeled by state equations, thus the evaluation of the proposed control techniques is simulated using the Matlab-Simulink software, then validated experimentally. ------------------------------------------------------------------------------------------------ في السيارات الكهربائية والمركبات الكهربائية التي تعمل بخلايا الوقود (SGE) تمكنت استراتيجيات إدارة الطاقةمن الحصول على اهتمام كبير خلال العقود الأخيرة بسبب زيادة كبيرة في استخدامها لتعزيز أداء السيارات والحصول على توزيع الطاقة المثلى بين المصادر المعنية. تركز معظم العملية الحالية في المقام الأول على توزيع الطاقة وفقًا للطاقة من المصدر دون النظر إلى تحديد حالة الضغط من المصادر المساعدة أو تدهور مصادر الطاقة المضادة. يقدم هذا الذاكرة أولاً اثنين من SGE في نظام تخزين هيدروجين في سيارة كهربائية تستخدم البطارية والمستودعات العاليةفي القسم الثاني، تم دراسة نظام هيدروجيني آخر. يتكون هذا النظام هجين من حبة الوقودو البطارية الليثيوم التي تستخدم في محرك السيارات الحقيقية. تم تطوير استراتيجيات إدارة الطاقة للأنظمة الغذائية متعددة المصادر واحدة من الطرق هي الطريقة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الذي هو الطريقة المنطقية الفارغة. يتم تمثيل جميع الأنظمة من خلال التوازنات ألمستقبلية وبالتالي يتم تثبيت تقييم التقنيات التحكم المتوفرة باستخدام ، ثم تحقق بشكل تجربي Matlab-Simulink برنامج ------------------------------------------------------------------------------------------------- Les stratégies de gestion de l'énergie (SGE) dans les véhicules électriques (VE) et les véhicules électriques à pile à combustible (VE) ont fait l'objet d'un grand intérêt au cours des dernières décennies en raison de leur augmentation significative de l'utilisation afin d'améliorer les performances des véhicules et d'avoir une répartition optimale de la puissance entre les sources impliquées. La majorité des travaux actuels se concentrent principalement sur la répartition de la puissance en fonction de la dynamique de la source, sans tenir compte de la régulation de l'état de charge des sources auxiliaires ou de la dégradation des sources d'énergie embarquées. Cette mémoire présente d'abord deux SGE pour un système de stockage hybride dans un VE qui utilise des batteries et des super-condensateurs (SCs). Dans la deuxième section, un autre système hybride a été étudié. Ce système hybride est composé d'une pile à combustible (PàC) et de batteries lithium-ion, qui sont utilisées pour la motorisation d'un véhicule réel. Deux stratégies de gestion de l’énergie ont été développées pour le système hybride multisources, l'un des méthodes c'est une méthode basé sur l’intelligence artificielle qui est la méthode logique floue. L’ensemble des systèmes est modélisée par des équations d’état, ainsi l’évaluation des techniques de contrôle proposées est simulée à l’aide du logiciel Matlab-Simulink, puis validée expérimentalement.