Master theses
Permanent URI for this collectionhttps://dspace.univ-soukahras.dz/handle/123456789/156
Browse
57 results
Search Results
Item INFLUENCE DE LA VARIABILITE SPATIALE SUR LA VARATION DU FACTEUR NC DES SOLS NON DRAINE(2024) Abdel Aziz ChoualThe variation of untrained soil factor is an important topic in soil mechanics, especially considering the impact of spatial variability. Various deterministic approaches have been proposed to estimate the bearing capacity of shallow foundations, assuming uniform soil properties. However, to comprehensively address the random variability of soils, it is more rational to employ the reliability method, which considers all potential values of soil parameters. The aim of this thesis is to make a significant contribution to the study of the bearing capacity of shallow foundations through numerical and reliability analyses. The first section focuses on conducting a thorough literature review on reliability analysis methods and providing a comprehensive summary of existing research on the bearing capacity of shallow foundations using the probabilistic approach. The second section of the study used the OptumG2 program to review the numerical and reliability analysis. The aim was to apply a probabilistic approach to study the bearing capacity of surface foundations on undrained soil, taking into account the spatial variability of cohesion. In addition, the study explored the bearing capacity of foundations on clay layers. ------------------------------------------------------------------------------------------- يعد التباين في عامل التربة غير الصرفة موضوعًا مهمًا في ميكانيكا التربة، خاصة عند النظر في تأثير التباين المكاني. تم اقتراح طرق حتمية مختلفة لتقدير قدرة تحمل الأساسات الضحلة، بافتراض خصائص التربة الموحدة. ومع ذلك، لمعالجة التقلبات العشوائية للتربة بشكل شامل، فمن الأكثر عقلانية استخدام طريقة الموثوقية، التي تأخذ في الاعتبار جميع القيم المحتملة لمعلمات التربة. الهدف من هذه الأطروحة هو تقديم مساهمة كبيرة في دراسة قدرة تحمل الأساسات السطحية من خلال التحليلات العددية والموثوقية. يركز القسم الأول على إجراء مراجعة متعمقة للأدبيات حول طرق تحليل الموثوقية وتقديم ملخص شامل للأبحاث الموجودة حول قدرة تحمل الأساسات الضحلة باستخدام النهج الاحتمالي. أما القسم الثاني من الدراسة فقد استخدم برنامج OptumG2 لفحص التحليل العددي وثباته. وشمل ذلك تطبيق نهج احتمالي لدراسة قدرة تحمل الأساسات السطحية على التربة غير الصرفة، مع الأخذ في الاعتبار التباين المكاني للتماسك. بالإضافة إلى ذلك، تناولت الدراسة قدرة تحمل الأساسات على الطبقات الطينية. ------------------------------------------------------------------------------------------- La variation du facteur de sol non drainé est un sujet important en mécanique des sols, notamment si l'on considère l'impact de la variabilité spatiale. Diverses approches déterministes ont été proposées pour estimer la capacité portante des fondations superficielles, en supposant des propriétés de sol uniformes. Cependant, Pour aborder de manière globale la variabilité aléatoire des sols, il est plus rationnel d’employer la méthode fiabilité, qui prend en compte toutes les valeurs potentielles des paramètres du sol. Le but de cette mémoire est d'apporter une contribution significative à l'étude de la capacité portante des fondations superficielles par le biais d'analyses numériques et de fiabilité. La première section se concentre sur la réalisation d'une revue approfondie de la littérature sur les méthodes d'analyse fiabilité et sur la fourniture d'un résumé complet des recherches existantes sur la capacité portante des fondations superficielles utilisant l'approche probabiliste. La deuxième section de l'étude a utilisé le programme OptumG2 pour examiner l'analyse numérique et la fiabilité. Il s'agissait d'appliquer une approche probabiliste pour étudier la capacité portante des fondations de surface sur un sol non drainé, en tenant compte de la variabilité spatiale de la cohésion. De plus, l’étude a exploré la capacité portante des fondations sur des couches d’argile.Item Numerical evaluation of the performance of reinforced earth walls Back.to-Back(2024) NIZAR ZEROUALIMechanically stabilized earth (MSE) walls can undergo significant loads and deformations due to the interaction mechanisms between the fill material and the reinforcement elements. These walls are commonly used in embankments near bridges, ramps, and railways. The performance of a reinforced wall depends on many factors, including those defining the soil, reinforcement, and soil/reinforcement interaction behavior. The objective of this thesis is to study the behavior of mechanically stabilized Back-to-Back earth walls considering synthetic strips. A two-dimensional finite difference numerical modeling is considered. The role of soil friction angle, distance between reinforcement elements, wall width-to-height ratio, and soil material quality are studied in a parametric study. Their effects on the critical failure surface, shear displacements, wall displacements, and tensile forces on reinforcements are presented. The interaction between Back-to-Back reinforced walls strongly depends on the distance between the walls and alters the critical location of the failure surface. --------------------------------------------------------------------------------- يمكن لجدران الأرض المستقرة ميكانيكياً (MSE) أن تتحمل أحمالًا وتشوهات كبيرة نتيجة لآليات التفاعل بين مواد الحشو وعناصر التعزيز. تستخدم هذه الجدران عادة في التربة القريبة من الجسور والمنحدرات والسكك الحديدية. تعتمد أداء الجدار المعزز على العديد من العوامل، بما في ذلك تلك التي تحدد الأرض والتعزيز وسلوك التفاعل بين الأرض والتعزيز. الهدف من هذه الأطروحة هو دراسة سلوك الجدران الأرضية المستقرة ميكانيكياً من الخلف إلى الخلف مع الأخذ في الاعتبار الشرائط الاصطناعية. يُعتبر نمذجة عددية ثنائية الأبعاد باستخدام طريقة الفروق المحدودة. يتم دراسة دور زاوية الاحتكاك للتربة، والمسافة بين عناصر التعزيز، ونسبة عرض الجدار إلى ارتفاعه، وجودة مواد التربة في دراسة معلمية. يتم تقديم تأثيراتها على سطح الفشل الحرج، والانحرافات القصية، وانحرافات الجدران، والقوى الشدية على التعزيزات. يعتمد التفاعل بين الجدران المعززة من الخلف إلى الخلف بشكل كبير على المسافة بين الجدران ويغير الموقع الحرج لسطح الفشل --------------------------------------------------------------------------------- Les murs en terre mécaniquement stabilisée (MSE) peuvent subir des charges et des déformations importantes en raison des mécanismes d'interaction qui se produisent entre le matériau de remblai et les éléments de renforcement. Ces murs sont couramment utilisés dans les remblais à proximité des ponts, des rampes et des voies ferrées. Les performances d'un mur renforcé dépendent de nombreux facteurs, parmi lesquels ceux qui définissent le sol, le renforcement et le comportement d'interaction sol/renfort. L'objectif de ce mémoire est d'étudier le comportement de murs en terre stabilisés mécaniquement Back-to-Back en considérant des bandes synthétiques. Une modélisation numérique aux différences finies bidimensionnelle est considérée. Le rôle de l’angle de frottement du sol, la distance des éléments de renforcement, le rapport largeur/hauteur des murs et la qualité du matériau du sol sont étudiés dans une étude paramétrique. Leurs effets sur la surface de rupture critique, les déplacements en cisaillement, les déplacements des murs et les forces de traction sur les renforts sont présentés. L'interaction entre les murs renforcés en Back-to-Back dépend fortement de la distance entre les murs et modifie l'emplacement critique de la surface de rupture.Item Amélioration du comportement d’un sol lors du processus de dessiccation. « Stabilisation de retrait et de la fissuration par fibre d’alfa »(2024) Chams Kaddeche; Lynda TlidjeneThe issue of shrinkage and cracking of fine soils during desiccation represents a significant challenge in the field of geotechnical engineering. These phenomena can have serious consequences for the stability and integrity of infrastructure constructed on these types of soil. During the desiccation process, the evaporation of water contained in the soil pores leads to significant volumetric shrinkage, particularly in clayey or silty soils. This shrinkage within the mass results in the appearance of tensile stresses, due to suction, which in turn give rise to the formation of cracks. This study presents an experimental investigation conducted with the objective of identifying a solution to mitigate the effects of shrinkage and cracking. The selected solution involved reinforcing a clay soil with “Stipa tenacissima” fibres. Free and restrained desiccation tests were conducted on the natural soil and the soil reinforced with these fibres to follow the mechanisms of shrinkage and cracking, respectively. Furthermore, the influence of fibre length and fibre percentage on the observed outcomes was also evaluated. ------------------------------------------------------------------------------------- تمثل مشكلة انكماش وتشقق التربة الدقيقة أثناء الجفاف تحديًا كبيرًا في مجال الهندسة الجيوتقنية. يمكن أن يكون لهذه الظواهر عواقب وخيمة على استقرار وسلامة البنية التحتية المشيدة على هذه الأنواع من التربة. أثناء عملية الجفاف، يؤدي تبخر الماء الموجود في مسام التربة إلى انكماش حجمي كبير، خاصة في التربة الطينية أو الطينية. ويؤدي هذا الانكماش داخل الكتلة إلى ظهور إجهادات الشد، بسبب الشفط، والتي بدورها تؤدي إلى تكوين التشققات. تقدم هذه الدراسة دراسة تجريبية أجريت بهدف تحديد حل للتخفيف من آثار الانكماش والتشقق. تضمن الحل المختار تقوية التربة الطينية بألياف"الحلفاء" تم إجراء اختبارات الجفاف الحر والمقيد على التربة الطبيعية والتربة المقواة بهذه الألياف لمتابعة آليات الانكماش والتشقق على التوالي. علاوة على ذلك، تم أيضًا تقييم تأثير طول الألياف ونسبة الألياف على النتائج الملحوظة. ------------------------------------------------------------------------------------- La question du retrait et de la fissuration des sols fins pendant la dessiccation représente un défi important dans le domaine de l'ingénierie géotechnique. Ces phénomènes peuvent avoir de graves conséquences sur la stabilité et l'intégrité des infrastructures construites sur ces types de sol. Au cours du processus de dessiccation, l'évaporation de l'eau contenue dans les pores du sol entraîne un retrait volumétrique important, en particulier dans les sols argileux ou limoneux. Ce retrait dans la masse se traduit par l'apparition de contraintes de traction, dues à la succion, qui donnent lieu à la formation de fissures. Cette étude présente une investigation expérimentale menée dans le but d'identifier une solution pour atténuer les effets du retrait et de la fissuration. La solution retenue consiste à renforcer un sol argileux avec des « fibres d’alfa ». Des essais de dessiccation libres et contraints ont été menés sur le sol naturel et sur le sol renforcé avec ces fibres afin de suivre les mécanismes de retrait et de fissuration, respectivement. En outre, l'influence de la longueur et du pourcentage des fibres sur les résultats observés a également été évaluée.Item WEB-BASED APPLICATION FOR CALCULATING SOIL’S BEARING CAPACITY USING THE XGBOOST TECHNIQUE(2024) Djihane DJELAILIAThis master thesis delves into the development of a sophisticated web-based application designed to calculate soil bearing capacity and predict limit pressure. Drawing from an extensive review of existing methodologies, the study meticulously examines various approaches employed in soil bearing capacity calculations, elucidating their theoretical foundations and practical applications. Furthermore, the thesis explores the burgeoning intersection of artificial intelligence (AI) and geotechnical engineering, underscoring the transformative potential of AI-driven solutions in enhancing predictive accuracy and efficiency. Central to the research is the utilization of cutting-edge machine learning techniques, including Artificial Neural Networks (ANN), XGBoost, and RandomForest, for predictive modeling. Through comprehensive experimentation and rigorous analysis, the efficacy and performance of each method are rigorously evaluated, with XGBoost emerging as the preeminent algorithm, showcasing superior predictive capabilities compared to its counterparts. The study culminates in a nuanced understanding of the intricate dynamics at play in geotechnical analysis, offering valuable insights into optimizing soil bearing capacity calculations and limit pressure predictions. By harnessing the power of advanced computational techniques and AI-driven algorithms, the thesis presents a paradigm shift in the realm of geotechnical engineering, promising enhanced precision and reliability in civil engineering projects. --------------------------------------------------------------------------------- مذكرة الماستر هاته تتعمق في تطوير تطبيق ويب متطور مصمم لحساب قدرة تحمل التربة وتوقع ضغط الحد. من خلال الاستفادة من مراجعة شاملة للمنهجيات الحالية ، تفحص الدراسة بدقة الأساليب المختلفة المستخدمة في حسابات قدرة تحمل التربة ، وتوضح أسسها النظرية والتطبيقات العملية. علاوة على ذلك ، تستكشف المذكرة التقاطع النامي بين الذكاء الاصطناعي (AI) والهندسة الجيوتقنية ، مؤكدة على الإمكانات التحويلية لحلول الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التنبؤ والفعالية. يعد استخدام تقنيات التعلم الآلي المتطورة ، بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وXGBoostوRandomForest، أمرًا ضروريًا للنمذجة التنبؤية. من خلال التجريب الشامل والتحليل الصارم ، يتم تقييم فعالية وأداء كل طريقة بدقة ، حيث تظهرXGBoostكخوارزمية رائدة ، حيث تعرض قدرات تنبؤية متفوقة مقارنة بنظيراتها. تتوج الدراسة إلى فهم دقيق للديناميات المعقدة التي تلعب دورًا في التحليل الجيوتقني ، وتقدم رؤى قيمة لتحسين حسابات قدرة تحمل التربة وتنبؤات ضغط الحد. من خلال الاستفادة من قوة تقنيات الحوسبة المتقدمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ، تقدم الأطروحة تحولًا نموذجيًا في مجال الهندسة الجيوتقنية ، مما يعد بدقة وموثوقية أكبر في مشاريع الهندسة المدنية ----------------------------------------------------------------------------- Ce mémoire de master se penche sur le développement d'une application web sophistiquée conçue pour calculer la capacité portante du sol et prédire la pression limite. S'appuyant sur une revue approfondie des méthodologies existantes, l'étude examine méticuleusement les différentes approches utilisées dans les calculs de capacité portante du sol, élucidant leurs fondements théoriques et leurs applications pratiques. De plus, le memoire explore l'intersection émergente de l'intelligence artificielle (IA) et géotechnique, soulignant le potentiel transformateur des solutions basées sur l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité prédictives. Au cœur de la recherche se trouve l'utilisation de techniques de pointe en apprentissage automatique, notamment les réseaux neuronaux artificiels (ANN), XGBoost et RandomForest, pour la modélisation prédictive. À travers une expérimentation approfondie et une analyse rigoureuse, l'efficacité et les performances de chaque méthode sont évaluées de manière rigoureuse, XGBoost émergeant comme l'algorithme prédominant, démontrant des capacités prédictives supérieures par rapport à ses homologues. L'étude aboutit à une compréhension nuancée des dynamiques complexes en jeu dans l'analyse géotechnique, offrant des perspectives précieuses pour optimiser les calculs de capacité portante du sol et les prédictions de pression limite. En exploitant la puissance des techniques informatiques avancées et des algorithmes basés sur l'IA, la thèse présente un changement de paradigme dans le domaine du génie géotechnique, promettant une précision et une fiabilité accrues dans les projets de génie civil.Item DEGRADATATION DE CHAUSSEE CAUSES ET REMEDES CAS DE LA RN 20 (PK : 130+000 au PK : 170+000) SOUK-AHRAS(2024) Mounir KelfatThis study explores the degradation of the RN 20 roadway, specifically in the Souk Ahras area, spanning from PK 130.000 to PK 170.000. The study begins with a thorough analysis of the causes of roadway degradation, highlighting factors such as traffic, geotechnical conditions, and climate. A rigorous methodology is then deployed, including data collection through visual inspections, geotechnical testing, and topographic surveys. The observed degradations are precisely characterized, including cracks, subsidence, and deformations. Appropriate rehabilitation solutions are then proposed, such as structural reinforcement, crack repair, and drainage improvement, with detailed recommendations for implementation. A case study is conducted to assess the effectiveness of the proposed remedies, followed by a discussion of the results obtained. This thesis thus offers a significant contribution to the understanding and management of roadway degradation issues, providing practical recommendations for authorities responsible for road management in the Souk Ahras region. ---------------------------------------------------------------------------------------- يستكشف هذا العمل تدهور الطريق الوطنيط.و20، بالضبط في منطقة سوق أهراس، والتي تمتد من الكيلومتر البالغ 130.000 إلى الكيلومتر البالغ 170.000. تبدأ الدراسة بتحليل مفصل لأسباب تدهور الطرق، مسلطة الضوء على العوامل مثل حركة المرور والظروف الجيوتقنية والمناخ. يتم بعد ذلك تطبيق منهجية صارمة، بما في ذلك جمع البيانات من خلال التفتيش المرئي والاختبارات الجيوتقنية والمسوحات الميدانية. تتميز التدهورات المرصودة بدقة، بما في ذلك الشقوق والانخفاضات والتشوهات. يتم بعد ذلك اقتراح حلول إعادة التأهيل المناسبة، مثل تعزيز الهيكل وإصلاح الشقوق وتحسين التصريف، مع توجيهات مفصلة لتنفيذها. يتم إجراء دراسة حالة لتقييم فعالية الحلول المقترحة، تليها مناقشة النتائج المحصلة. يقدم هذا الأطروحة مساهمة كبيرة في فهم وإدارة مشاكل تدهور الطرق، وتقديم توصيات عملية للسلطات المسؤولة عن إدارة الطرق في منطقة سوق أهراس. ---------------------------------------------------------------------------------------- Ce travail explore la dégradation de la chaussée de la RN 20, spécifiquement dans la zone de Souk Ahras, s'étendant du PK 130.000 au PK 170.000. L'étude commence par une analyse approfondie des causes de dégradation des chaussées, mettant en lumière les facteurs tels que le trafic, les conditions géotechniques et le climat. Une méthodologie rigoureuse est ensuite déployée, incluant la collecte de données par le biais d'inspections visuelles, d'essais géotechniques et de relevés topographiques. Les dégradations observées sont caractérisées avec précision, comprenant des fissures, des affaissements et des déformations. Des solutions de réhabilitation appropriées sont ensuite proposées, telles que le renforcement de la structure, la réparation des fissures et l'amélioration du drainage avec des recommandations détaillées pour leur mise en œuvre. Une étude de cas est réalisée pour évaluer l'efficacité des remèdes proposés, suivie d'une discussion des résultats obtenus. Ce mémoire offre ainsi une contribution significative à la compréhension et à la gestion des problèmes de dégradation de la chaussée, fournissant des recommandations pratiques pour les autorités responsables de la gestion des routes dans la région de Souk Ahras.Item CARTOGRAPHIE GÉOTECHNIQUE DES RISQUES DE GLISSEMENTS DE TERRAIN. CAS DE LA VALLEE DE « OUED DJEDRA » -SOUK-AHRAS(2024) Amir Benouaret; Haithem GueddoumThis research analyzesl and slides in Souk Ahras, Algeria, using amulti disciplinary approach to assess slope stability and ground movements. These natural phenomena, commonin mountainous areas, pose significant threats to infrastructure and local populations. Thestudycombinesgeological,geomorphological,climatic,andanthropogenicanalysestoidentifyinstabilityfactorsandmapat-riskareas.The first parte stablishes the oretical foundations,describing landslide types,triggeringprocesses,andsusceptibilitymappingmethods. The case study of Souk Ahras, particularly the area where a water dam is underconstruction, highlights the complex interaction between natural and anthropogenic factors,including lithology, precipitation, and human activities.The "Frequency Ratio" (FR) methodisemployedtomodelsusceptibility,producingausefulmapforriskmanagementandinfrastructure planning. The results provide valuable insights for preventing and mitigatinglandsliderisks,promoting sustainabledevelopmentin mountainousregions. ------------------------------------------------------------------------------------- تحلل هذه الدراسة الانهيارات الأرضية في سوق أهراس، الجزائر، باستخدام نهج متعدد التخصصات لتقييم استقرار المنحدرات وحركات الأرض. تشكل هذه الظواهر الطبيعية، الشائعة في المناطق الجبلية، تهديدات كبيرة للبنية التحتية والسكان المحليين. تجمع الدراسة بين التحليليات الجيولوجية والجيومرفولوجية والمناخية والبشرية لتحديد عوامل عدم الاستقرار ورسم خرائط للمناطق المعرضة للخطر. الجزء الأول يضع الأسس النظرية، ويصف أنواع الانهيارات الأرضية، والعمليات المحفزة، وطرق رسم خرائط التعرض. دراسة الحالة في سوق أهراس، وخاصة المنطقة التي يجري فيها بناء سد مائي، تسلط الضوء على التفاعل المعقد بين لنمذجة (FR) "العوامل الطبيعية والبشرية، بما في ذلك الليثولوجيا، والهطول، والأنشطة البشرية. يتم استخدام طريقة "نسبة التكرار التعرض، مما ينتج خريطة مفيدة لإدارة المخاطر والتخطيط للبنية التحتية. تقدم النتائج رؤى قيمة لمنع وتخفيف مخاطر الإنهيارات الأرضية ، وتعزيز التنمية المستدامة في المناطق الجبلية. ----------------------------------------------------------------------------- Ce mémoire analyse les glissements de terrain à Souk- Ahras en Algérie, en utilisant une approche multidisciplinaire pour évaluer la stabilité des pentes et les mouvements de terrain.Ces phénomènes naturels,fréquents en zones montagneuses,menacentlesinfrastructuresetlespopulationslocales.L'étudecombinedesanalysesgéologiques,géo-morphologiques,climatiques et anthropiques pour identifier les facteurs d'instabilité et cartographier les zones à risque. La première partie établit les bases théoriques, décrivant les types de glissements, les processus déclencheurs et les méthodes de cartographie de la susceptibilité. L'étude de cas de Souk- Ahras, particulièrement la zone où un barrage d’eau est en cours de construction, révèle l'interaction complexe entre facteurs naturels et anthropiques, notamment la lithologie, les précipitations et les activités humaines. La méthode du "Frequency Ratio" (FR) est utilisée pour modéliser la susceptibilité, produisant une carte utile pour la gestion des risques et la planification des infrastructures. Les résultats offrent des éclairs précieux pour prévenir et atténuer les risques de glissements, favorisant un développement durable dans les régions montagneuses.Item ANALYSE NUMERIQUE DES SOLUTIONS TECHNIQUES ADOPTEES POUR UN GLISSEMENT DE TERRAINCAS D'ETUDE LA VILLE DE MEDEA.(2024) Mohamed MerzoudLand movements are natural phenomena which can be large-scale and cause considerable damage. In some cases, they can cause loss of life. This work consists of carrying out a comparative study of the technical solutions proposed to an existing sliding problem. The analysis of this sliding is carried out by a finite element code “PLAXIS”, in order to visualize the fracture surfaces and understand the behavior of the whole. From this analysis we determine the most suitable comfort solution based on an in-depth study of all the parameters influencing the sliding phenomenon and the required stability. ------------------------------------------------------------------------------------- تعد تحركات الأرض ظواهر طبيعية يمكن أن تكون واسعة النطاق وتسبب أضرارًا كبيرة. وفي بعض الحالات يمكن أن تسبب خسائر في الأرواح. يتكون هذا العمل من إجراء دراسة مقارنة للحلول التقنية المقترحة لمشكلة الانزلاق الموجودة. يتم تحليل هذا الانزلاق بواسطة كود العناصر المحدودة "PLAXIS"، من أجل تصور أسطح التمزق وفهم سلوك الكل. ومن هذا التحليل يتم تحديد الحل الأكثر ملائمة للراحة بناءً على دراسة متعمقة لجميع العوامل المؤثرة على ظاهرة الانزلاق والثبات المطلوب. ------------------------------------------------------------------------------------- Les mouvements de terrain sont des phénomènes naturels qui peuvent être de grandes ampleurs et provoquent des dégâts considérables. Dans certains cas ils peuvent causer des pertes en vies humaines. Le présent travail consiste à faire une étude comparative des solutions techniques proposées face à un problème de glissement existant. L’analyse de ce glissement est menée par un code d'éléments finis « PLAXIS », afin de visualiser les surfaces de rupture et de comprendre le comportement de l'ensemble. A partir de cette analyse on détermine la solution de confortement la plus adaptée basée sur une étude approfondie de l'ensemble des paramètres influant sur le phénomène de glissement et la stabilité requise.Item Evaluation of the mechanical behavior and valorization of local materials for waste management: impermeable barriers(2024) Fatma-Zohra Tebib; Djihene BenouaretContainment barriers play a crucial role in waste management, particularly in engineered landfills, to prevent leaks and environmental contamination. The main characteristics sought for these barriers include low hydraulic conductivity (k ≤ 〖10〗^(-9) m/s) To minimize leaks, sufficient shear resistance To maintain the stability of the barrier with low swelling potential to avoid the creation of pores that could compromise the integrity of the barrier. This study examines six mixtures of sand and bentonite at different proportions, evaluating their performance as containment barriers through various tests: Compaction tests to determine the optimal density and compaction properties of the mixtures, Direct shear tests to assess shear strength, also swelling tests to measure swelling potential and hydraulic conductivity tests to check their ability to prevent leaks. A physical characterization of the materials was also carried out to better understand their fundamental properties. The results of this study provide recommendations for the effective use of sand/bentonite mixtures in waste containment barriers. ----------------------------------------------------------------------------------- تلعب حواجز الاحتواء دوراً حاسماً في إدارة النفايات، وخاصة في مدافن النفايات الهندسية، لمنع التسربات والتلوث البيئي. تشمل الخصائص الرئيسية المطلوبة لهذه الحواجز الموصلية الهيدروليكية المنخفضة ) k ≤〖10〗^(-9)م/ث( لتقليل التسربات، ومقاومة القص الكافية للحفاظ على استقرار الحاجز مع احتمالية تورم منخفضة لتجنب إنشاء المسام التي يمكن أن تؤثر على السلامة من الحاجز. تتناول هذه الدراسة ستة مخاليط من الرمل والبنتونيت بنسب مختلفة، وتقييم أدائها كحواجز احتواء من خلال اختبارات مختلفة: اختبارات الضغط لتحديد الكثافة المثلى وخصائص الدمك للمخاليط، اختبارات القص المباشر لتقييم قوة القص، وكذلك اختبارات التورم لقياس اختبارات احتمالية التورم والتوصيل الهيدروليكي للتحقق من قدرتها على منع التسربات. كما تم إجراء التوصيف المادي للمواد لفهم خصائصها الأساسية بشكل أفضل. تقدم نتائج هذه الدراسة توصيات للاستخدام الفعال لمخاليط الرمل / البنتونيت في حواجز احتواء النفايات. ---------------------------------------------------------------------------------- Les barrières de confinement jouent un rôle crucial dans la gestion des déchets, notamment dans les centres d'enfouissement technique, pour prévenir les fuites et la contamination environnementale. Les principales caractéristiques recherchées pour ces barrières incluent une faible conductivité hydraulique (k ≤ 〖10〗^(-9) m/s) Pour minimiser les fuites ,une résistance au cisaillement suffisante Pour maintenir la stabilité de la barrière avec un faible potentiel de gonflement pour éviter la création de pores qui pourraient compromettre l'intégrité de la barrière. Cette étude examine six mélanges de sable et de bentonite à différentes proportions, en évaluant leur performance en tant que barrières de confinement à travers divers essais :Essais de compactage pour déterminer la densité optimale et les propriétés de compactage des mélanges,Essais de cisaillement direct Pour évaluer la résistance au cisaillement aussi des essais de gonflement Pour mesurer le potentiel de gonflement et essais de conductivité hydraulique pour vérifier leur capacité à empêcher les fuites. Une caractérisation physique des matériaux a également été réalisée pour mieux comprendre leurs propriétés fondamentales. Les résultats de cette étude fournissent des recommandations pour l'utilisation efficace des mélanges sable/bentonite dans les barrières de confinement des déchets.Item MODELISATION DE LA STABILITE DES BARRAGES EN REMBLAI (ETUDE DE CAS : DIGUE HOMOGENE DU BARRAGE D’AIN SFA – SEDRATA- SOUK-AHRAS)(2024) Rafik AOUADIStability studies of dams, and in particular earth dams, have become increasingly important with the development of calculation codes and software specialising in this field. Earth dams are considered to be among the most delicate geotechnical structures in terms of stability, and require special attention. In order to carry out this task, experts in the field have generally referred to the concept of calculating the safety coefficient to assess the stability of an earth dam. Many methods and models have been established for determining this coefficient, including analytical ones, experimental ones on reduced models and, most often, numerical models produced using specialised software. In particular, for this work, a stability model of the earth dam of the AIN SFA dam for the calculation of the safety coefficient was established on the PLAXIS software 2D for the different load cases just after the construction of the dam and during its operation. ------------------------------------------------------------------------------------- أصبحت دراسات ثبات السدود، ولا سيما السدود الترابية، ذات أهمية متزايدة مع تطور الرموز الحسابية والبرمجيات المتخصصة في هذا المجال. تعتبر السدود الترابية من بين أكثر الهياكل الجيوتقنية حساسية من حيث الثبات، وتتطلب اهتمامًا خاصًا. ومن أجل تنفيذ هذه المهمة، أشار الخبراء في هذا المجال بشكل عام إلى مفهوم حساب معامل الأمان لتقييم استقرار السد الترابي. وقد وُضعت العديد من الطرق والنماذج لتحديد هذا المعامل، بما في ذلك الطرق التحليلية والتجريبية على النماذج المختزلة، وفي أغلب الأحيان، النماذج العددية المنتجة باستخدام برامج متخصصة. على وجه الخصوص، في هذا العمل، تم إنشاء نموذج ثبات السد الترابي لسد عين الصفاءلحساب معامل الأمان على برنامج PLAXIS 2Dلحالات التحميل المختلفة بعد بناء السد مباشرةً وأثناء تشغيله. -------------------------------------------------------------------------------------- Les études de stabilité des barrages et en particulier les barrages en terre est devenue de plus en plus développer au fur et à mesure du développement des codes de calcul et les logiciels spécialisés dans ce domaine. Les barrages en terre sont supposés parmi les ouvrages de la géotechnique les plus délicats en terme de stabilité, dont il est nécessaire de leurs accorder une réflexion particulière. Afin de pouvoir assurer cette tâche, les experts du domaine ont généralement se référer à la notion de calcul du coefficient de sécurité pour évaluer la stabilité d’un barrage en terre. Beaucoup de méthodes et modèles ont été établis pour la détermination de ce coefficient, nous citons ceux qui sont analytiques, d’autres qui sont expérimentales sur des modèles réduits et le plus souvent sont les modèles numériques réalisés sur des logiciels spécialisés. Particulièrement, pour ce travail, une modélisation de stabilité de la digue en terre du barrage d’AIN SFA pour le calcul du coefficient de sécurité a été établie sur le logiciel PLAXIS 2D pour les différents de cas de charge après juste la construction de la digue et pendant son exploitation.Item DESIGN OF AN INTEGRETED SOIL MOISTURE REMOTE SENSING SYSTEM(2024) Sayeda Rayene MERROUCHE; Chaima BEDAIRIA; Chams Eddinne BOUSSAHIMeasuring soil moisture is of paramount importance in precision agriculture, water resource management and environmental monitoring. By analyzing the intensity of pixels in captured images, the combination of drones using optical remote sensing with artificial intelligence and machine learning represents an advanced and effective method for estimating this crucial variable. Land surfaces can be captured in high resolution by drones equipped with optical sensors. These images contain valuable data on soil conditions, including moisture content. The relationship between pixel intensity in these images and various soil characteristics, such as moisture, is straightforward. However, to obtain and understand this information accurately, advanced machine learning techniques are essential. To begin the process, drones are used to capture optical images at different altitudes and resolutions. The images are then pre-processed to correct distortions, and normalized to ensure uniform observations. Next, machine learning models such as ANN, Random Forest and XGBoost are applied to analyze pixel intensity and make a prediction about soil moisture levels. Models are trained using labeled datasets, where true soil moisture values are available, with the aim of detecting links between pixel intensity and soil moisture levels. Model performance is evaluated using various metrics, such as coefficient of determination (R²), mean square error (MSE) and mean absolute error (MAE). To analyze model results and guarantee their credibility, we use various methods of explicability, such as SHAP (SHapley Additive exPlanations) analysis. These tools enable us to visualize how different input variables, such as pixel intensity, impact on predictions and contribute to understanding the complex relationships in the models. ------------------------------------------------------------------------------------ إن قياس رطوبة التربة له أهمية حيوية في الزراعة الدقيقة وإدارة الموارد المائية والمراقبة البيئية. ومن خلال تحليل كثافة البكسلات في الصور الملتقطة، يمثل الجمع بين الطائرات بدون طيار باستخدام الاستشعار البصري عن بُعد والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طريقة متقدمة وفعالة لتقدير هذا المتغير الحيوي. يمكن التقاط أسطح الأراضي بدقة عالية بواسطة الطائرات بدون طيار المزودة بأجهزة استشعار بصرية. تحتوي هذه الصور على بيانات قيمة عن حالة التربة، بما في ذلك محتواها من الرطوبة. والعلاقة مباشرة بين كثافة وحدات البكسل في هذه الصور والخصائص المختلفة للتربة، مثل محتواها من الرطوبة. ومع ذلك، من أجل الحصول على هذه المعلومات وفهمها بدقة، من الضروري استخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. لبدء العملية، يتم استخدام طائرات بدون طيار لالتقاط صور بصرية على ارتفاعات ودقة مختلفة. ثم تتم معالجة الصور مسبقاً لتصحيح التشوهات وتطبيعها لضمان توحيد الملاحظات. بعد ذلك يتم تطبيق نماذج التعلم الآلي مثل ANN و Random Forest و XGBoost لتحليل كثافة البكسل والتنبؤ بمستويات رطوبة التربة. يتم تدريب النماذج باستخدام مجموعات بيانات موسومة، حيث تتوفر قيم حقيقية لرطوبة التربة، بهدف اكتشاف الروابط بين كثافة البكسل ومستويات رطوبة التربة. يتم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مختلفة مثل معامل التحديد (R²) ومتوسط الخطأ المربع (MSE) ومتوسط الخطأ المطلق (MAE). من أجل تحليل نتائج النماذج وضمان مصداقيتها، يتم استخدام طرق مختلفة للتفسير، مثل تحليل SHAP (تحليلات سابلي المضافة السابقة). تمكننا هذه الأدوات من تصور كيفية تأثير متغيرات المدخلات المختلفة، مثل كثافة البكسل، على التنبؤات وتساعدنا على فهم العلاقات المعقدة في النماذج. ------------------------------------------------------------------------------------ Mesurer l'humidité du sol est d'une importance capitale dans le domaine de l'agriculture de précision, la gestion des ressources hydriques et la surveillance environnementale. En analysant l'intensité des pixels des images capturées, la combinaison de drones utilisant la télédétection optique avec l'intelligence artificielle et le machine learning représente une méthode avancée et efficace pour estimer cette variable cruciale. Les surfaces terrestres peuvent être capturées en haute résolution par des drones munis de capteurs optiques. Dans ces images se trouvent des données précieuses concernant l'état du sol, incluant son taux d'humidité. La relation entre l'intensité des pixels dans ces images et diverses caractéristiques du sol, telle que son humidité, est directe. Toutefois, afin d'obtenir et de comprendre ces informations avec précision, il est primordial de recourir à des techniques avancées en apprentissage automatique. Pour commencer le processus, des drones sont utilisés afin de capturer des images optiques à différentes altitudes et résolutions. Par la suite, on procède au prétraitement des images afin de corriger les distorsions et à leur normalisation pour uniformiser les observations. Par la suite, on applique des modèles de machine learning tels que les ANN, Random Forest et XGBoost pour analyser l'intensité des pixels et faire une prédiction sur le niveau d'humidité du sol. Les modèles sont formés en utilisant des jeux de données étiquetés, où les vraies valeurs d'humidité du sol sont disponibles, dans le but de détecter les liens entre l'intensité des pixels et les niveaux d'humidité du sol. On évalue les performances des modèles en utilisant différentes métriques comme le coefficient de détermination (R²), l'erreur quadratique moyenne (MSE) et l'erreur absolue moyenne (MAE). Afin d'analyser les résultats des modèles et garantir leur crédibilité, on recourt à différentes méthodes de explicabilité comme l'utilisation de l'analyse SHAP (SHapley Additive exPlanations). Ces outils permettent de visualiser comment les différentes variables d'entrée, par exemple l'intensité des pixels, impactent les prédictions et contribuent à la compréhension des relations complexes dans les modèles.