2010-2014المفاضلة بين أسلوب التحليل التمييزي و أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالفشل المالي للمؤسسات –دراسة حالة عينة من البنوك التجارية في الفترة

Abstract

This study aimed to differentiate between discriminatory analysis as a classic method and that of artificial neural networks as a modern method of predicting the financial failure of a sample of Algerian commercial banks in the period (2010-2014) The artificial neural network has proven to be more capable of predicting bank failure with predictive accuracy of 90%, while the proposed model was given a discriminatory analysis method. 50% less predictability and the study recommended that the method of artificial neural networks should be relied upon to predict banks' financial failure as they are more predictable. .............................................. هدفت هذه الدراسة إلى التمييز بين التحليل التمييزي كطريقة كلاسيكية وتحليل الشبكات العصبية الاصطناعية كوسيلة حديثة للتنبؤ بالفشل المالي لعينة من البنوك التجارية الجزائرية في الفترة (2010-2014). أكثر قدرة على التنبؤ بفشل البنوك بدقة تنبؤية 90%، في حين تم إعطاء النموذج المقترح أسلوب التحليل التمييزي. انخفاض القدرة على التنبؤ بنسبة 50% وأوصت الدراسة بضرورة الاعتماد على أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالفشل المالي للبنوك لأنها أكثر قابلية للتنبؤ بها.