The Impact of AI Driven Listening Activities on EFL Learners’ Listening Comprehension The Case of Master One EFL Students at Mohamed Cherif Messadia University of Souk Ahras

Abstract

Abstract This study investigates the pedagogical impact of Artificial Intelligence (AI)-driven activities on the listening comprehension skills of English as a Foreign Language (EFL) learners at Mohamed Chérif Messaadia University. Due to logistical constraints, the research design was adapted from an experimental framework into a mixed-methods descriptive case study. Empirical data were gathered from a convenience sample of 33 Master One EFL students using a structured 20-item online questionnaire distributed via Google Forms, combining quantitative Likert-scale items with open-ended qualitative prompts.The quantitative findings revealed high student satisfaction and engagement, demonstrating that interactive AI features—such as adjustable playback speeds, automated feedback, and real-time transcription—significantly reduce listening anxiety and lower cognitive load by mitigating the evanescent nature of spoken discourse. Structurally, learners reported strong perceptual improvements in bottom-up acoustic decoding, accent recognition, and out-of-class learner autonomy. However, the qualitative data highlighted a critical pedagogical risk of passive dependency on visual text anchors, with students emphasizing that AI tools should serve as an instructional supplement rather than a complete replacement for teacher-led scaffolding. The study concludes that while AI platforms offer highly adaptive and transformative listening environments, text-based scaffolds must be systematically faded out to guarantee the genuine development of independent phonological processing and long-term auditory proficiency. ------------------------- ملخص تستقصي هذه الدراسة الأثر البيداغوجي للأنشطة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مهارات الفهم السمعي لدى طلبة للغة الإنجليزية كلغة أجنبية بجامعة محمد الشريف مساعدية. ونظراً لبعض القيود اللوجستية، تم تكييف تصميم البحث من إطار تجريبي إلى دراسة حالة وصفية تعتمد على المنهج المختلط. جُمعت البيانات من عينة قصدية مكونة من 33 طالباً في السنة أولى ماستر، باستخدام استبيان إلكتروني مهيكل يتكون من 20 بنداً عبر "جوجل فورمز"، يجمع بين بنود كمية أسئلة نوعية مفتوحة. كشفت النتائج الكمية عن مستوى عالٍ من الرضا والمشاركة لدى الطلبة، مما يثبت أن الميزات التفاعلية للذكاء الاصطناعي، مثل سرعات التشغيل القابلة للتعديل والتغذية الراجعة الآلية والنسخ النصي في الوقت الفعلي، تقلل بشكل ملحوظ من القلق السمعي وتخفف العبء المعرفي من خلال تذليل طبيعة الخطاب المنطوق الزائلة. وعلى الصعيد الهيكلي أفاد المتعلمون بوجود تحسن إدراكي قوي في فك الرموز الصوتية التحليلية والتعرف على اللهجات وتنمية استقلالية المتعلم خارج القاعة الدراسية. ومع ذلك، سلطت البيانات النوعية الضوء على مخاطر بيداغوجية حاسمة تتمثل في الاعتماد السلبي على الركائز النصية المرئية، حيث أكد الطلبة على أن أدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل كمكمل تعليمي وليس كبديل كامل عن الدعم البيداغوجي الذي يقدمه الأستاذ. وتخلص الدراسة إلى أنه رغم توفير منصات الذكاء الاصطناعي لبيئات استماع تكيفية وتحويلية للغاية، فإنه يجب التخلص تدريجياً وبشكل منهجي من السندات النصية لضمان التطوير الحقيقي للمعالجة الصوتية المستقلة والكفاءة السمعية طويلة المدى. --------------- RÉSUMÉ Cette étude examine l'impact pédagogique des activités basées sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur les compétences de compréhension auditive des apprenants d'anglais langue étrangère (EFL) à l'Université Mohamed Chérif Messaadia. En raison de contraintes logistiques, le modèle de recherche a été adapté d'un cadre expérimental à une étude de cas descriptive à méthodes mixtes. Les données empiriques ont été recueillies auprès d'un échantillon de convenance de 33 étudiants de Master Un en EFL à l'aide d'un questionnaire en ligne structuré de 20 items distribué via Google Forms, combinant des questions quantitatives sur l'échelle de Likert et des questions qualitatives ouvertes. Les résultats quantitatifs ont révélé un niveau élevé de satisfaction et d'engagement des étudiants, démontrant que les fonctionnalités interactives de l'IA—telles que les vitesses de lecture réglables, les commentaires automatisés et la transcription en temps réel—réduisent considérablement l'anxiété liée à l'écoute et diminuent la charge cognitive en atténuant la nature évanescente du discours parlé. Sur le plan structurel, les apprenants ont signalé de fortes améliorations perceptives dans le décodage acoustique ascendant (Bottom-up), la reconnaissance des accents et l'autonomie d'apprentissage hors de la classe.Cependant, les données qualitatives ont mis en évidence un risque pédagogique critique de dépendance passive aux repères textuels visuels, les étudiants soulignant que les outils d'IA devraient servir de complément pédagogique plutôt que de remplacement complet de l'étayage dirigé par l'enseignant. L'étude conclut que bien que les plateformes d'IA offrent des environnements d'écoute hautement adaptatifs et transformateurs, les supports textuels doivent être progressivement et systématiquement retirés pour garantir le développement authentique d'un traitement phonologique indépendant et d'une compétence auditive à long terme.