Mapping AI Research in the Didactics of EFL A Three-Decade Bibliometric Analysis of Open-Access Journal Articles

Abstract

Abstract Artificial Intelligence (AI) has increasingly gained prominence in the field of English as a Foreign Language (EFL) didactics, particularly through its applications to teaching, learning, assessment, and feedback. As AI technologies continue to influence educational practices, research in this field continues to expand. Thus, there is a growing need to examine how research in this area has developed and what directions it is taking within EFL pedagogy. This study investigates the evolution of research on AI in EFL didactics over the period 1995–2025. It aims to map publication trends, identify influential sources and contributors, examine thematic developments, analyse citation patterns, and explore the methodological characteristics of existing studies. The research adopts a quantitative descriptive documentary design supported by bibliometric analysis. A dataset of 174 open-access journal articles was collected from multiple academic databases. Data analysis and visualisation were conducted using Bibliometrix software and its web interface Biblioshiny, complemented by manual interpretation to support contextual understanding of the results. The findings reveal a significant increase in research production, particularly after 2020, reflecting the rapid integration of AI technologies into language education. The analysis also identifies a concentration of studies in writing-related applications, especially automated writing evaluation and AI-supported feedback, while speaking and listening remain less explored. In addition, the results indicate that research activity is geographically concentrated in Asian contexts, particularly China and Indonesia, and that collaboration among researchers remains relatively fragmented. Moreover, the field demonstrates broad participation from multiple contributors, yet limited long-term author specialisation, suggesting that it is still developing as an interdisciplinary area of inquiry. The study concludes that research on AI in EFL didactics is steadily expanding, but its development remains uneven across thematic, methodological, and geographical dimensions. These findings have important pedagogical implications, highlighting the need for broader pedagogical applications of AI, stronger international collaboration, and greater attention to underrepresented areas such as oral skills, teacher education, and ethical considerations. The study also offers directions for future research to support a more balanced and comprehensive integration of AI in EFL teaching and learning. ------------------------ الملخص أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يحظى باهتمام متزايد في مجال تعليمية اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL)، لا سيما من خلال توظيفه في التعليم والتعلّم والتقويم وتقديم التغذية الراجعة. ومع استمرار تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي في الممارسات التعليمية، يشهد البحث العلمي في هذا المجال توسعًا متواصلاً، مما يبرز الحاجة إلى دراسة كيفية تطور هذا الحقل البحثي والاتجاهات التي يتخذها داخل بيداغوجيا تعليم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تطور البحوث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في تعليمية اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية خلال الفترة الممتدة بين 1995 و2025. وتسعى هذه الدراسة إلى رصد اتجاهات النشر العلمي، وتحديد أبرز المصادر والباحثين المؤثرين، وتحليل التطورات الموضوعاتية وأنماط الاستشهادات المرجعية، إلى جانب استكشاف الخصائص المنهجية للدراسات القائمة في هذا المجال. اعتمدت الدراسة منهجًا كميًا وصفيًا وثائقيًا مدعومًا بالتحليل الببليومتري. وتم جمع قاعدة بيانات تضم 174 مقالًا علميًا متاحا مجانا على عدة قواعد بيانات أكاديمية. كما أُجريت عمليات تحليل البيانات وتمثيلها بصريًا باستخدام برنامج Bibliometrix وواجهته الإلكترونية Biblioshiny. أظهرت النتائج وجود ارتفاع ملحوظ في الإنتاج العلمي، خاصة بعد سنة 2020، وهو ما يعكس الاندماج المتسارع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في تعليم اللغات. كما كشفت الدراسة عن تركّز جانب كبير من الأبحاث حول التطبيقات المرتبطة بالكتابة، خصوصًا التقييم الآلي للكتابة والتغذية الراجعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، في حين ما تزال مهارتا التحدث والاستماع تحظيان باهتمام بحثي محدود. إضافة إلى ذلك، بينت النتائج أن النشاط البحثي يتمركز بدرجة كبيرة في السياقات الآسيوية، وخاصة في الصين وإندونيسيا، مع استمرار وجود نوع من التشتت في شبكات التعاون بين الباحثين. كما أظهرت الدراسة أن هذا المجال يشهد مشاركة واسعة من باحثين متعددين، إلا أن التخصص البحثي طويل المدى ما يزال محدودًا، مما يشير إلى أن المجال لا يزال في طور التشكل باعتباره حقلًا بحثيًا متعدد التخصصات. وتخلص الدراسة إلى أن البحث في مجال الذكاء الاصطناعي في تعليمية اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية يشهد نموًا متزايدًا، غير أن تطوره ما يزال غير متكافئ على المستويات الموضوعاتية والمنهجية والجغرافية. كما تؤكد النتائج على مجموعة من الدلالات التربوية المهمة، من بينها ضرورة توسيع التطبيقات البيداغوجية للذكاء الاصطناعي، وتعزيز التعاون البحثي الدولي، وإيلاء اهتمام أكبر للمجالات التي ما تزال محدودة التناول، مثل المهارات الشفوية، وتكوين الأساتذة، والقضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم. وتقدم الدراسة أيضًا مجموعة من التوجهات البحثية المستقبلية من أجل دعم دمج أكثر توازنًا وشمولية للذكاء الاصطناعي في تعليم وتعلّم اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية. ------------------------- Résumé L’intelligence artificielle (IA) occupe une place de plus en plus importante dans le domaine de la didactique de l’anglais langue étrangère (EFL), notamment à travers ses applications dans l’enseignement, l’apprentissage, l’évaluation et la rétroaction pédagogique. À mesure que les technologies de l’IA transforment les pratiques éducatives, la recherche dans ce domaine connaît une expansion continue, ce qui souligne la nécessité d’examiner l’évolution de cette production scientifique ainsi que les orientations qu’elle adopte au sein de la pédagogie de l’EFL. La présente étude analyse l’évolution des recherches portant sur l’IA dans la didactique de l’EFL au cours de la période 1995–2025. Elle vise à cartographier les tendances de publication, à identifier les sources et les contributeurs les plus influents, à examiner les évolutions thématiques, à analyser les schémas de citation et à explorer les caractéristiques méthodologiques des études existantes. La recherche adopte une approche quantitative, descriptive et documentaire appuyée par une analyse bibliométrique. Un corpus de 174 articles scientifiques en libre accès a été constitué à partir de plusieurs bases de données académiques. L’analyse et la visualisation des données ont été réalisées à l’aide du logiciel Bibliometrix et de son interface web Biblioshiny, complétées par une interprétation manuelle afin de garantir une compréhension contextuelle des résultats. Les résultats révèlent une augmentation significative de la production scientifique, particulièrement après 2020, traduisant l’intégration rapide des technologies de l’IA dans l’enseignement des langues. L’analyse met également en évidence une forte concentration des recherches sur les applications liées à l’écriture, notamment l’évaluation automatisée des productions écrites et la rétroaction soutenue par l’IA, tandis que les compétences de production orale et de compréhension orale demeurent relativement peu explorées. En outre, les résultats montrent que l’activité scientifique est principalement concentrée dans des contextes asiatiques, en particulier en Chine et en Indonésie, et que les collaborations entre chercheurs restent relativement fragmentées. Par ailleurs, le domaine se caractérise par une participation diversifiée de nombreux chercheurs, mais par une spécialisation limitée des auteurs sur le long terme, ce qui laisse penser qu’il s’agit encore d’un champ de recherche interdisciplinaire en construction. L’étude conclut que la recherche sur l’IA dans la didactique de l’EFL connaît une expansion progressive, bien que son développement demeure inégal sur les plans thématique, méthodologique et géographique. Ces résultats présentent d’importantes implications pédagogiques, notamment la nécessité d’élargir les usages pédagogiques de l’IA, de renforcer la coopération scientifique internationale et d’accorder davantage d’attention aux domaines encore sous-explorés, tels que les compétences orales, la formation des enseignants et les questions éthiques liées à l’usage de l’IA dans l’éducation. Enfin, l’étude propose plusieurs orientations pour les recherches futures afin de favoriser une intégration plus équilibrée et plus complète de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage de l’anglais langue étrangère.